Lean Six Sigma - Green Belt

• Applicare con autonomia le fasi DMAIC per l'ottimizzazione dei processi
• Applicare strumenti statistici avanzati per risolvere le inefficienze
• Guidare team interfunzionali con impatto sui costi aziendali
• Sviluppare un progetto reale assistito da un Master Black Belt
• Ottenere una certificazione professionale ISO 18404

Fase di DEFINE

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1.1 Le basi di Six Sigma

• Significato di Six Sigma

• Storia generale di Six Sigma e miglioramento continuo

• Risultati di un progetto Lean Six Sigma

• La strategia di problem solving Y = f(x)

• Voce del cliente e dell'azienda

• Ruoli e responsabilità Six Sigma

1.2 I fondamenti di Six Sigma

• Definizione di un processo

• Caratteristiche critiche di qualità (CTQ)

• Costi della scarsa qualità (COPQ)
  Analisi di Pareto (regola 80:20)

• Metriche Six Sigma di base (inclusi DPU, DPMO, FTY, RTY, Cycle Time)

1.3 Selezione di progetti Lean Six Sigma

• Costruire un Business Case & A3 Project Charter
  Sviluppo delle metriche del progetto

• Valutazione finanziaria e acquisizione dei benefici

1.4 La Lean Enterprise

• Capire Lean

• La storia di Lean

• Lean & Six Sigma

• I sette sprechi-Waste (Sovrapproduzione, correzione, inventario, movimento, sovraelaborazione, trasporto, attesa)

• Metodolgia 5S

Fase di MEASURE

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2.1 Definizione del processo

• Mappatura del processo, SIPOC, mappa del flusso di valore

2.2 Statistiche Six Sigma

• Raccolta dati: Sottogruppi, impatto della variazione, frequenza di campionamento

• Statistiche di base

• Statistiche descrittive

• Distribuzioni normali e normalità

• Analisi grafica

2.3 Analisi del sistema di misura

• Precisione e accuratezza

• Taratura, linearità e stabilità

• Ripetibilità e riproducibilità del sistema di misura

• MSA variabile e per attributi

2.4 Controllo statistico di processo (SPC)

• Raccolta dati per SPC

• Grafico I-MR

• Grafico Xbar-R

• Grafici U e C

• Grafici P NP

• Grafico Xbar-S

2.5 Capacità di processo

• Analisi delle capability Cpk e Ppk

• Concetto di stabilità

• Attributi e capacità per attributi

• Tecniche di monitoraggio

Fase di ANALYSE

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3.1 Ricerca delle cause radice

• Diagrammi causa-effetto / lisca di pesce

• Diagramma X-Y

• Modalità di guasto e analisi degli effetti (FMEA)

3.2 Statistica inferenziale

• Comprendere l'inferenza

• Tecniche e usi del campionamento

• Teorema del limite centrale

3.3 Regressione lineare semplice

• Correlazione

• Equazioni di regressione

• Analisi dei residui

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Fase di IMPROVE

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• Generare le soluzioni

• Obiettivi del miglioramento

• Matrici di valutazione

• Selezionare contromisure

• Error Proofing

• Piloting

Fase di CONTROL

• Controllare i risultati

• Calcolare il livello di sigma ottenuto

• Calcolare i saving ottenuti

• Standardizzazione

• Comunicare i successi

• Miglioramento continuo

• Esame finale

DURATA
64 ore

REMOTO

16 sessioni da 4 ore

•Le organizzazioni/aziende nelle quali i processi da migliorare richiedano l’utilizzo di tecniche analitiche e statistiche per approcciare i problemi, rilevare i dati rappresentativi dei processi, comprendere le correlazioni causa-effetto e determinare le possibili contromisure.

•Gli agenti del cambiamento, per gestire il miglioramento di qualsiasi processo attraverso una metodologia robusta di raccolta ed analisi dati.

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