Ogni email non letta è un pezzo fermo in attesa di lavorazione. Gli agenti AI possono smistare, preparare risposte e trasformare i messaggi in azioni. Prima però conviene guardare la posta come guarderemmo un reparto: flusso, sprechi e standard.

Gli AI Worker non sono una scorciatoia per saltare il miglioramento dei processi: ne sono il capitolo successivo. Una tassonomia operativa, i nuovi sprechi digitali, il Jidoka applicato agli agenti e 5 Do e 5 Don't per inserirli nel flusso con il metodo Lean.

Lunedì mattina, ufficio acquisti. Un buyer chiede al chatbot un'analisi dei fornitori critici e in quaranta secondi ottiene dodici pagine: matrice dei rischi, SWOT, raccomandazioni. Le inoltra al responsabile. Il responsabile non ha tempo, quindi incolla le dodici pagine in un altro chatbot e chiede un riassunto in cinque righe. Le cinque righe finiscono nella presentazione per la direzione. Facciamo l'inventario del processo. Il documento è stato scritto, letto, sintetizzato

L'intelligenza artificiale rende migliore il problem solving Lean? Il 6 ottobre 2026 Mattia Ballarini, Junior Leanbet Consultant, si è laureato in Ingegneria Gestionale con una tesi che mette alla prova un framework digitale su un caso reale. La risposta è chiara: i dati accelerano, il metodo resta il motore.

Il 18 settembre 2026 Danfoss ci ha ospitati nel suo stabilimento di Bologna per la quinta edizione di Esperienze Kaizen. Ci aspettavamo una giornata sugli strumenti Lean. Abbiamo trovato una giornata sulle persone che li usano, e una domanda da portare a casa: che cosa faremo diversamente lunedì mattina? Un foglio A4 riscritto quindici volte La giornata non comincia da un indicatore. Comincia da una fascetta, un magnete e un bullone. Sarah Del Prà, Lean Manager in Danfoss dal